06.06.2014

Как накормить девять миллиардов человек?
Международная группа ученых разработала способ моделирования сельскохозяйственных культур, позволяющий улучшить производство продуктов питания для того, чтобы прокормить растущее население – которое по прогнозам достигнет к середине века 9 миллиардов – в условиях меняющегося климата.

В статье, опубликованной в журнале «Nature Climate Change», члены Проекта по сопоставлению и улучшению сельскохозяйственных моделей представили всеобъемлющую систему моделирования, которая объединяет несколько симуляций сельскохозяйственных культур с улучшенными моделями изменения климата.

Совместная работа участников данного проекта позволила создать новый взгляд на методы предсказания мировой урожайности пшеницы при одновременном снижении политического и социально-экономического влияния, которые могут исказить данные и усилия по планированию, заявил участник проекта, учёный занимающийся экосистемами из Университета штата Мичиган, Бруно Бассо.

Количественная оценка неопределенностей является важным шагом для укрепления доверия к прогнозам сельскохозяйственных моделей на будущее, – отмечает Бассо.

Используя целый набор сельскохозяйственных культур и климатических моделей, мы можем понять, как увеличение выбросов парниковых газов в атмосферу, наряду с повышением температуры и осадков, повлияет на урожайность пшеницы во всем мире.

Усовершенствованные модели сельскохозяйственных культур могут помочь развитым и развивающимся странам во всём мире, так как они приспосабливаются к изменению климата и сами предлагают модели поведения, позволяющие улучшить продовольственную безопасность и накормить большее количество людей.

Бассо, как участник Глобальной водной инициативы Университета штата Мичиган, и его команда исследователей разработали модель Системного подхода к экологически рациональному землепользованию (СПЭРЗ).

СПЭРЗ это инструмент нового поколения для прогнозирования урожая, почвенных, водных и нутриентных условий при учёте настоящих и будущих климатических условий.

Данная модель также может оценивать севообороты, сроки посева, орошение и использование удобрений и дает прогнозы урожаев и их влияния на землю.

Первоначально СПЭРЗ был разработан заслуженным почетным профессором Университета штата Мичиган Джо Ричи. Бассо продолжал работу Ричи и добавил новые возможности, позволяющие более точного прогнозировать влияние агрономического управления на урожайность в пространстве и времени.

Мы можем изменять сценарии, запускать их одновременно и сравнивать их результаты, – объясняет Бассо.

Это даёт нам возможность работать с великолепной базой, позволяющей сравнивать различные землеустроительные подходы и выбирать наиболее эффективные стратегии для повышения урожайности и снижения таких воздействий на окружающую среду, как выщелачивание нитратов и выбросы парниковых газов.

В ходе данного исследования команда учёных рассмотрела симуляции 27 различных моделей урожая пшеницы. При помощи СПЭРЗ Бассо спрогнозировал влияние изменения температуры, осадков и выброса CO2 на урожайность пшеницы в контрастных условиях по всей планете.

СПЭРЗ уже использовался в ряде других проектов по мониторингу урожайности зерновых и водопользованию в водочувствительных областях, таких как водоносный горизонт Огаллала (простирающийся от Южной Дакоты до Техаса), Сибирь, Индия и Африка.

У меня есть амбициозная цель по повышению уровня научных знаний, что, в свою очередь, позволит нам жить в лучшем мире, и, надеюсь, с меньшим уровнем бедности и достаточным количеством пищи для всей планеты, – признаётся Бассо.

Источник

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here

6 + 8 =